面对汽车后市场言论大忽悠 汽修厂厂主如何应对?
【慧聪汽车设备与工具网】汽车后市场火爆的逻辑:其一是中国目前的汽车大概为1.3到1.4亿量的保有量,其二中国的汽车消费也开始升级,于是产生了很火爆的汽车后市场的机会,一时间各种“专家言论”充斥在这个领域,有些看上去很有道理,然而有些并非来源于实践,这让基层从业者,尤其是奋战在汽车后市场前线的汽修厂主们无所适从。
下面摘录了一些“热词”,主要有:
1.大数据
随着互联网和移动互联的发展,大数据的概念越来越火热,包括汽车大数据。然而在概念被炒热的背后,大数据本身是否靠谱呢?
我们先看一组图片:
通过将特定时间段特定车型的销量和百度搜索指数进行耦合观察,可以明显看出销量与搜索指数之间存在着显著的正相关关系。
然而,受到各种因素的影响,两个数据并不能完全对应,在波动幅度、频率等方面也存在显著差异。少部分产品甚至差异巨大,如上图中的A4L。
换言之,目前的大数据,可以给我们提供一种定性分析的角度,但还做不到严格的定量分析。
总体而言,目前的汽车大数据依然处于非常原始的阶段,即最基本的数据收集。看起来很美的背后,存在着很多硬伤。
(1)大数据本身可靠度较低。
目前的数据收集依然十分粗放,数据受到干扰的情况十分严重,尤其是一些通用关键词。目前的大数据收集依然不够精细和准确,而且我们同样难以排除其他关键词被干扰的可能,同时我们不知道影响因素到底是什么。
(2)评价标准是明显的硬伤。
如某篇文章以“总阅读量”进行排名,进而得出关注者“最关注”的排行。总的阅读量固然是一个重要指标,但总阅读量等于每篇阅读量之和,换言之假如某方面文章篇数太多,读者不得不去点击阅读,这样的阅读量并不能反应真实的关注度。而如果在总阅读量上辅之以平均阅读量、总文章数等指标,则评价标准就能更加客观。
(3)数据分析解读能力弱。
我们在获得海量数据的同时,目前还并不能对数据进行有效的挖掘和解读,使得数据仅仅是一些似是而非的数字。症结在于,我们目前还没有很好的办法搞清楚数据之间的逻辑关系,只能依靠经验、甚至脑补(猜测)去解读数据,这显然是极度不可靠的。
责任编辑:杨婷
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